最近の日本では、AI時代到来の波が、徐々に押している姿を見かけるようになりました。
AIとは、人工知能のことです。
私達の周りで触れている機器に至っては、日々進んでいくのに、一生懸命着いていくのに必死です。
例えば、身の回りの家庭機器、掃除機なども、人の手を借りず家中を掃除して、充電器に戻っていくなど…たくさんあります。
最近小学校では、授業終わりの掃除は、コードレス掃除機を使ったり、長い廊下では「ルンバ」が掃除しているというニュースを観ました。
又、機器学習で膨大なデータの中に潜む有益な情報を出し、計算スピードも速くAI（人工知能）の活用範囲が広がっています。
コロナ禍の今、相対して対戦する将棋など、AI と練習を重ね対局に成果を上げている「藤井聡太二冠」などが、ニュースで知られています。
スポーツではどうでしょう！
画像のAIで言えば、以前はデジカメやビデオで撮る。
多くの機材をセッテイングして、フォームの確認をしていたのを、スマホで高画質画像や映像が、撮れる様になったのが特徴の一つでしょう。
AIとまではいかないくても、個人レベルでもフォームの撮影して、確認ができるなど、スポーツに於いてごく普通に活用されています。
そこに、AIが入る事で、客観的な指標となり、評価ができる様になりました。
一人の追跡から、複数を安定して、対象を見つけ、自動的に追跡するのを研究したりしています。
自動車では、運転で歩行者を検出し、事故にならない様にしています。
団体スポーツのサッカーやラクビーにも、この様な技術を応用しています。
今までは、どういうプレーが行われていたかを「アナリスト」がやっていました。
これをAIで自動化して、試合後処理し統計的情報を得て、アナリストがここから分析をスタートする事が出来る様になりました。
これまで、人がやっていた作業を、代わってサポートする事で負担が減り、統計的情報を出してチーム力UPにつながっています。
AIのお陰で、チームの弱点や目指す戦術の方向性が見えてくるのです。
しかし、スポーツをするのは選手です。
AIで、ある解を導き出すなどの情報から、判断した説明が出来るようになり、人とAIの協調は進むと思います。
AI浸透でスポーツ自体が大きく変わる事はありませんが、テニス、バトミントンなどで導入されている、ライン上の判定の補助として活用されています。
卓球でも、そういう場面を目にしましたが、まだ 審判の判定に委ねています。
また、多くのスポーツで、画像を映し出し視聴者に丁寧に説明し、どのスポーツもわかりやすく興味を唆るものとなってきています。
「みる」スポーツにも変化が見られるようになってきています。
判定機械化がますます進んで、野球やサッカーでは大きな会場に、オーロラビジョンが設置され、観るのも楽しいものとなっています。
今後「AI時代」に求められる物があると書かれていました。
その2に続く…
